జావా మీ ప్రోగ్రామ్‌లలో డేటా సేకరణలను నిల్వ చేయడానికి మరియు మార్చడానికి మీరు ఉపయోగించగల విస్తృత శ్రేణి డేటా నిర్మాణాలను అందిస్తుంది. జావాలో సాధారణ డేటా నిర్మాణాల గురించి ఇక్కడ కొన్ని కీలక వివరాలు ఉన్నాయి:
శ్రేణులు: శ్రేణి అనేది అదే డేటా రకం మూలకాల యొక్క స్థిర-పరిమాణ సేకరణ. శ్రేణులు వాటి ఇండెక్స్ ద్వారా మూలకాలను నిల్వ చేయడానికి మరియు యాక్సెస్ చేయడానికి సమర్థవంతంగా పనిచేస్తాయి, కానీ అవి పునఃపరిమాణం చేయలేవు మరియు మూలకాలను చొప్పించడానికి లేదా తొలగించడానికి అసమర్థంగా ఉంటాయి.
జాబితాలు: జాబితా అనేది ఒకే రకమైన లేదా విభిన్న డేటా రకాల మూలకాల యొక్క ఆర్డర్ సేకరణ. జావా అర్రేలిస్ట్, లింక్డ్‌లిస్ట్ మరియు వెక్టర్ వంటి అనేక జాబితా అమలులను అందిస్తుంది. జాబితాలు పునఃపరిమాణం చేయగలవు మరియు వాటి సూచిక ద్వారా ఎలిమెంట్‌లను సమర్ధవంతంగా చొప్పించగలవు, తొలగించగలవు మరియు యాక్సెస్ చేయగలవు.
సెట్‌లు: సెట్ అనేది ఒకే రకమైన డేటా రకానికి చెందిన ప్రత్యేక అంశాల క్రమం లేని సేకరణ. Java HashSet, LinkedHashSet మరియు TreeSet వంటి అనేక సెట్ అమలులను అందిస్తుంది. సభ్యత్వాన్ని తనిఖీ చేయడానికి మరియు నకిలీలను తీసివేయడానికి సెట్‌లు సమర్థవంతంగా పనిచేస్తాయి.
మ్యాప్స్: మ్యాప్ అనేది కీ-విలువ జతల యొక్క క్రమం లేని సేకరణ, ఇక్కడ ప్రతి కీ ప్రత్యేకంగా ఉంటుంది మరియు ఒకే విలువకు మ్యాప్ చేస్తుంది. Java HashMap, LinkedHashMap మరియు TreeMap వంటి అనేక మ్యాప్ అమలులను అందిస్తుంది. మ్యాప్‌లు వాటి కీల ద్వారా విలువలను చూసేందుకు సమర్థవంతంగా పనిచేస్తాయి.
క్యూలు: క్యూ అనేది ఒక చివర ఎలిమెంట్‌లను ఇన్‌సర్ట్ చేయడానికి మరియు మరొక చివర నుండి ఎలిమెంట్‌లను తీసివేయడానికి సపోర్ట్ చేసే ఎలిమెంట్‌ల సమాహారం. జావా లింక్డ్‌లిస్ట్ మరియు ప్రయారిటీ క్యూ వంటి అనేక క్యూ అమలులను అందిస్తుంది. వెడల్పు-మొదటి శోధన మరియు ప్రాధాన్యత షెడ్యూలింగ్ వంటి అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేయడానికి క్యూలు తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి.
స్టాక్‌లు: స్టాక్ అనేది ఒక చివర మూలకాలను ఇన్‌సర్ట్ చేయడానికి మరియు అదే చివర నుండి ఎలిమెంట్‌లను తీసివేయడానికి మద్దతు ఇచ్చే మూలకాల సమాహారం. జావా స్టాక్ డేటా నిర్మాణాన్ని అమలు చేసే స్టాక్ క్లాస్‌ను అందిస్తుంది. డెప్త్-ఫస్ట్ సెర్చ్ మరియు ఎక్స్‌ప్రెషన్ మూల్యాంకనం వంటి అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేయడానికి స్టాక్‌లు తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి.
చెట్లు: చెట్టు అనేది క్రమానుగత డేటా నిర్మాణం, ఇది అంచుల ద్వారా అనుసంధానించబడిన నోడ్‌లను కలిగి ఉంటుంది. ప్రతి నోడ్‌కు ఒక విలువ ఉంటుంది మరియు సున్నా లేదా అంతకంటే ఎక్కువ చైల్డ్ నోడ్‌లను కలిగి ఉంటుంది. జావా ట్రీసెట్ మరియు ట్రీమ్యాప్ వంటి అనేక ట్రీ-ఆధారిత డేటా స్ట్రక్చర్‌లను అందిస్తుంది. బైనరీ శోధన మరియు క్రమబద్ధీకరణ వంటి అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేయడానికి చెట్లను తరచుగా ఉపయోగిస్తారు.
గ్రాఫ్‌లు: గ్రాఫ్ అనేది నాన్-క్రమానుగత డేటా నిర్మాణం, ఇది అంచుల ద్వారా అనుసంధానించబడిన శీర్షాలను కలిగి ఉంటుంది. జావా అంతర్నిర్మిత గ్రాఫ్ డేటా నిర్మాణాన్ని అందించదు, కానీ మీరు జాబితాలు మరియు మ్యాప్‌ల వంటి ఇతర డేటా నిర్మాణాలను ఉపయోగించి గ్రాఫ్‌లను అమలు చేయవచ్చు. చిన్న మార్గం మరియు కనిష్టంగా విస్తరించే చెట్టు వంటి అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేయడానికి గ్రాఫ్‌లు తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి.
మొత్తంమీద, జావా మీ ప్రోగ్రామ్‌లలో డేటా సేకరణలను నిల్వ చేయడానికి మరియు మార్చడానికి మీరు ఉపయోగించగల గొప్ప డేటా స్ట్రక్చర్‌లను అందిస్తుంది. ప్రతి డేటా నిర్మాణం దాని స్వంత బలాలు మరియు బలహీనతలను కలిగి ఉంటుంది మరియు సరైనదాన్ని ఎంచుకోవడం మీ ప్రోగ్రామ్ యొక్క అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
