ఖచ్చితంగా, పైథాన్‌లోని వెబ్ క్రాలర్ requestsమరియు BeautifulSoupలైబ్రరీలను ఉపయోగించే ఒక సాధారణ ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది:
కొండచిలువimport requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl(url):
# Send a GET request to the specified URL
response = requests.get(url)
# Parse the HTML content of the response using BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Extract all the links from the page
links = []
for link in soup.find_all('a'):
href = link.get('href')
if href is not None and href.startswith('http'):
links.append(href)
# Return the list of links
return linksఈ స్క్రిప్ట్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి ఇచ్చిన URL యొక్క HTML కంటెంట్‌ను పొందుతుంది requests, ఆపై BeautifulSoupHTMLని అన్వయించడానికి మరియు పేజీ నుండి అన్ని లింక్‌లను సంగ్రహించడానికి ఉపయోగిస్తుంది. చివరగా, ఇది తో ప్రారంభమయ్యే లింక్‌ల జాబితాను అందిస్తుంది http...
ఈ క్రాలర్‌ను ఉపయోగించడానికి, crawlURLతో ఫంక్షన్‌ను వాదనగా కాల్ చేయండి మరియు అది ఆ పేజీలోని అన్ని లింక్‌ల జాబితాను అందిస్తుంది. ఉదాహరణకి:
కొండచిలువlinks = crawl('https://www.example.com')
print(links)ఇది చాలా సులభమైన ఉదాహరణ అని గమనించండి మరియు రేట్ పరిమితి, క్రాలింగ్ విధానాలు మరియు ఎర్రర్‌లను నిర్వహించడం వంటి సమస్యలను నిర్వహించడానికి వాస్తవ-ప్రపంచ వెబ్ క్రాలర్‌లు మరింత అధునాతనంగా ఉండాలి. అదనంగా, వెబ్‌సైట్ యజమానుల కోరికలను గౌరవించడం మరియు వారి robots.txt ఫైల్‌లో పేర్కొన్న నియమాలను అనుసరించడం చాలా ముఖ్యం....
